Книги / AI и ML

AI и ML

всего · 50
Все Языки программирования 1336AI и ML 853ВЕБ-разработка 414Алгоритмы и теория 366IT-менеджмент 343DevOps и Инфраструктура 335Кибербезопасность 231Базы данных 197ОС и Системное 136Встраиваемые системы 133Разработка игр 123Офис 2
Все Data Science278Машинное обучение170LLM91Нейронные сети85Математика70ChatGPT33Tensorflow33Компьютерное зрение32Pandas22PyTorch20NLP15MLOps4
EN
Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python

Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python

A

Mike X Cohen

AI и ML
EN
Algorithms for Decision Making

Algorithms for Decision Making

A

Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler, Kyle H. Wray

AI и ML
RU
Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R

Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R

A

Хэдли Уикем

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие

Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Второе издание

Глубокое обучение на Python. Второе издание

B

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучение

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

AI и ML
EN
The Book of Dash: Build Dashboards with Python and Plotly

The Book of Dash: Build Dashboards with Python and Plotly

A

Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
EN
Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data

Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data

A

Kyran Dale

AI и ML
EN
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

A

Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

AI и ML
RU
Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

A

Игорь Семичев

AI и ML
EN
Quantum Computing in Action

Quantum Computing in Action

A

Johan Vos

AI и ML
RU
Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI

Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI

A

Кен Пульс, Мигель Эскобар

AI и ML
RU
Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash. Используем полноценный веб-фреймворк в Python на всю мощь – без JavaScript

Интерактивные дашборды и приложения с Plotly и Dash. Используем полноценный веб-фреймворк в Python на всю мощь – без JavaScript

A

Элиас Даббас

AI и ML
RU
Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

A

Эндрю Ферлитш

AI и ML
RU
Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

AI и ML
RU
Программируемые логические автоматы (ПЛА)

Программируемые логические автоматы (ПЛА)

A

Б. Г. Терёхин

AI и ML
RU
Прикладное программирование

Прикладное программирование

B

С. Н. Никифоров

AI и ML
RU
Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python

Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python

A

Н. М. Ершов

AI и ML
RU
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

A

Прадипта Мишра

AI и ML
RU
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

AI и ML
RU
Применение функций OpenCV в компьютерном зрении (60 примеров на Python)

Применение функций OpenCV в компьютерном зрении (60 примеров на Python)

A

С.А. Молодяков

AI и ML
RU
Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение с участием человека

A

Роберт (Манро) Монарх

AI и ML
RU
Математика на Python

Математика на Python

A

С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

AI и ML
RU
Цифровая обработка изображений в OpenCV. Практикум

Цифровая обработка изображений в OpenCV. Практикум

A

А. И. Матвеев

AI и ML
RU
Квантовые миры и возникновение пространства-времени

Квантовые миры и возникновение пространства-времени

A

Шон Кэрролл

AI и ML
RU
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

A

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Языки и среда программирования R. Учебное пособие

Языки и среда программирования R. Учебное пособие

A

А.В. Золотарюк

AI и ML
RU
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

AI и ML
RU
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

A

Джон Д. Келлехер

AI и ML
RU
Вероятностное машинное обучение: введение

Вероятностное машинное обучение: введение

A

Кэвин П. Мэрфи

AI и ML
RU
Биологическое и компьютерное зрение

Биологическое и компьютерное зрение

A

Гэбриел Крейман

AI и ML
RU
Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

A

Терренс Сейновски

AI и ML
RU
Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

A

Даниил Маслюк

AI и ML
RU
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

AI и ML
EN
Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning

Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning

A

Andrew Wolf

AI и ML
EN
Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

AI и ML
EN
Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

A

Thomas Nield

AI и ML
EN
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

A

Chip Huyen

AI и ML
EN
TensorFlow in Action

TensorFlow in Action

A

Thushan Ganegedara

AI и ML
EN
Quantum Computing and Future: Understand Quantum Computing and Its Impact on the Future of Business

Quantum Computing and Future: Understand Quantum Computing and Its Impact on the Future of Business

A

Utpal Chakraborty

AI и ML
RU
Power BI: моделирование на экспертном уровне

Power BI: моделирование на экспертном уровне

A

Сохейл Бахши

AI и ML
EN
Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing Explainable ML Solutions

Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing Explainable ML Solutions

A

Michael Munn, David Pitman

AI и ML
EN
Communicating with Data: Making Your Case with Data

Communicating with Data: Making Your Case with Data

A

Carl Allchin

AI и ML
EN
AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning

AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning

A

Tobias Zwingmann

AI и ML
EN
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics

Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics

A

Roy Jafari

AI и ML
EN
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

A

Joe Reis, Matt Housley

AI и ML
EN
Computer Vision and Augmented Reality in iOS: OpenCV and ARKit Applications

Computer Vision and Augmented Reality in iOS: OpenCV and ARKit Applications

A

Ahmed Fathi Bekhit

AI и ML
EN
Data Science: A First Introduction

Data Science: A First Introduction

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

AI и ML
← 89101112 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается