Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs
Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию современных автономных искусственных интеллектуальных агентов. Авторы, опытные специалисты в области data science и AI, детально рассматривают интеграцию передовых технологий: больших языковых моделей (LLM), поиска с извлечением и генерацией (RAG) и графов знаний.
Читатели научатся проектировать и строить AI-агенты, способные к автономному принятию решений, обработке сложных запросов и взаимодействию с динамическими источниками информации. Книга охватывает ключевые архитектурные принципы, методы повышения точности и контекстуальной релевантности агентов, а также практические аспекты их развертывания.
Особое внимание уделяется комбинированию LLM для генерации текста и рассуждений, RAG для доступа к актуальным и проверенным данным, а также графов знаний для структурирования информации и выявления сложных взаимосвязей. Издание предназначено для разработчиков, data scientist и инженеров, стремящихся создавать продвинутые, надежные и эффективные AI-приложения.
