RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий
Эта книга представляет собой фундаментальное практическое руководство по проектированию и созданию систем класса RAG (Retrieval-Augmented Generation). RAG-системы — это современный подход, позволяющий большим языковым моделям (LLM) работать с актуальными корпоративными данными, получая доступ к внешним базам знаний для генерации точных и контекстуально релевантных ответов.
Издание подробно рассматривает архитектуру RAG-систем, начиная с базовых принципов: двухмодульной архитектуры (поиск и генерация), создания интеллектуальных векторных индексов, механизмов семантического и гибридного поиска, а также этапов повторного ранжирования и контекстуальной генерации ответов. Книга объясняет эволюцию от традиционных лексических поисковых систем к интеллектуальным системам нового поколения, способным к пониманию и рассуждению.
Материал ориентирован на практическое применение и предназначен для разработчиков интеллектуальных систем, ML-инженеров и архитекторов корпоративных решений. Автор делает акцент на глубоком понимании принципов работы технологий, которые остаются актуальными вне зависимости от быстрой смены конкретных инструментов и фреймворков, что позволяет читателям создавать устойчивые и эффективные решения для бизнеса.
