Обработка изображений с ImageJ: анализ данных из сложных изображений

Эта книга представляет собой практическое руководство по использованию ImageJ — ведущего в мире инструмента для обработки и анализа изображений. Второе издание охватывает все аспекты работы с программой, от базовых операций до продвинутых методов анализа.

Читатели научатся извлекать и анализировать данные из сложных изображений, включая медицинские, биологические и научные визуализации. Книга подробно описывает процесс обработки: от калибровки и фильтрации до сегментации и количественного анализа. Особое внимание уделяется макросам и плагинам для автоматизации рутинных задач.

Авторы — опытные исследователи в области нейронаук и медицинской визуализации — делятся практическими примерами из реальных проектов. Книга подходит как для начинающих, так и для опытных пользователей, желающих углубить свои знания в области обработки изображений.

Издание включает обзор расширенных возможностей ImageJ, таких как работа с многомерными данными, 3D-визуализация и интеграция с другими инструментами (MATLAB, R, Python). Это делает книгу ценным ресурсом для учёных, инженеров и аналитиков, работающих с визуальными данными.