Нейронные системы обработки информации
Учебно-методическое пособие «Нейронные системы обработки информации» представляет собой систематизированное введение в теорию и практику искусственных нейронных сетей (ИНС). Книга предназначена для студентов технических специальностей и охватывает необходимый теоретический материал для освоения этой области искусственного интеллекта.
В пособии подробно рассматриваются история развития искусственного интеллекта и нейроинформатики, базовые понятия и структура ИНС. Авторы детально разбирают формальные модели нейронов, их базовые и передаточные функции, а также архитектуру нейронных слоёв и сетей в целом. Особое внимание уделяется общему порядку создания ИНС: выбору архитектуры, инициализации, предобработке данных и, что наиболее важно, процессам настройки и обучения сетей, включая описание различных алгоритмов, проблем переобучения и недообучения.
Практическая часть книги посвящена описанию часто применяемых типов нейронных сетей, таких как персептроны, линейные сети, радиальные базисные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, а также рекуррентные сети Элмана и Хопфилда. В заключительных главах рассматриваются прикладные возможности ИНС на примере конкретных задач: создания нейросетевого детектора лжи, медицинской диагностики, обнаружения неисправностей в сложных технических системах и мониторинга аварийных режимов воздушных линий электропередачи.
