NumPy for Beginners: Your First Steps in Data Science with Python
Эта книга представляет собой практическое руководство по библиотеке NumPy — фундаментальному инструменту для научных вычислений и анализа данных на Python. Издание предназначено для новичков в области Data Science и машинного обучения, желающих освоить основы работы с массивами и числовыми операциями.
Книга начинается с введения в NumPy, объяснения его роли в экосистеме Python для анализа данных, а также подробных инструкций по установке и настройке среды разработки на различных операционных системах (Windows, Mac, Linux) и в облачной среде Google Colab. Авторы также включают краткий курс Python, охватывающий синтаксис, переменные, операторы, условные конструкции, циклы, функции и основы ООП, что делает книгу доступной для читателей с минимальным опытом программирования.
Основное внимание уделяется основам работы с массивами NumPy: изучению типов данных (dtypes), различным методам создания массивов (array, arange, ones, zeros, eye, random), их выводу и манипуляциям с элементами. Книга построена по принципу «от простого к сложному», с упражнениями для закрепления материала.
Издание выпущено издательством AI Publishing, специализирующимся на образовательных материалах по искусственному интеллекту и Data Science для студентов, начинающих специалистов и менеджеров. К книге прилагаются исходные коды и дополнительные материалы.
