Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

Эта книга представляет собой практическое руководство по использованию TensorFlow.js — библиотеки машинного обучения на JavaScript — для внедрения моделей глубокого обучения непосредственно в веб-приложения. Автор демонстрирует, как разрабатывать, обучать и развертывать нейронные сети прямо в браузере, используя преимущества JavaScript и веб-технологий.

Книга охватывает ключевые аспекты работы с TensorFlow.js, включая архитектуру библиотеки, механизмы вывода (inference), использование предобученных моделей и совместимость с экосистемой TensorFlow. Особое внимание уделяется практическим примерам создания интерактивных веб-приложений с элементами искусственного интеллекта, которые работают полностью на стороне клиента.

Читатели научатся создавать модели для распознавания изображений, обработки естественного языка и других задач машинного обучения, интегрируя их в современные веб-интерфейсы. Книга подходит как для веб-разработчиков, желающих добавить ИИ-функциональность в свои проекты, так и для специалистов по data science, интересующихся веб-разработкой.