Mastering Spring AI: The Java Developer’s Guide for Large Language Models and Generative AI
Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по интеграции технологий искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, в экосистему Java с использованием фреймворка Spring AI. Она предназначена для Java-разработчиков, которые хотят освоить современные инструменты ИИ и применять их в своих приложениях.
Книга начинается с фундаментального введения в генеративный ИИ и LLM, объясняя эволюцию от традиционного машинного обучения к современным моделям, таким как GPT и BERT. Автор подробно рассматривает архитектуру и принципы работы этих моделей, а также их практическое применение в реальных сценариях.
Основное внимание уделяется фреймворку Spring AI — набору инструментов и библиотек, которые упрощают интеграцию ИИ-возможностей в Spring-приложения. Читатели научатся настраивать окружение, работать с различными провайдерами LLM (OpenAI, Anthropic и др.), создавать интеллектуальные чат-боты, генерировать контент и решать задачи извлечения и анализа данных.
Помимо технических аспектов, книга затрагивает важные этические вопросы и вызовы, связанные с использованием LLM, такие как смещение данных, конфиденциальность и безопасность. Также рассматриваются будущие тенденции в развитии технологий генеративного ИИ и роль Spring AI в этом процессе.
Издание содержит практические примеры, пошаговые инструкции и рекомендации по лучшим практикам, что делает его ценным ресурсом как для начинающих, так и для опытных разработчиков, стремящихся расширить свои навыки в области ИИ.
